STNN – Sora là mô hình video trí tuệ nhân tạo do OpenAI phát hành, có thể tạo ra những video có độ chân thực cao với phông nền phức tạp và những cảnh quay đa góc độ thông qua các lệnh văn bản đơn giản. Đây là bước đột phá lớn để OpenAI mở rộng công nghệ AI tiên tiến sang lĩnh vực video sau văn bản và hình ảnh.
- Hueponics ra mắt “Hệ thống rau sạch trồng trong nhà kính bằng công nghệ thủy canh”
- SC Solutions Inc. thâm nhập vào lĩnh vực nông nghiệp và môi trường với công nghệ vũ trụ hàng đầu
Định nghĩa và đặc điểm của Sora
Sora là một nền tảng công nghệ mới nổi tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và điện toán đám mây, giúp xử lý và phân tích nhanh chóng lượng thông tin khổng lồ thông qua các thuật toán và khả năng xử lý dữ liệu độc đáo. Sora nổi bật bởi tính hiệu quả, thông minh và khả năng mở rộng cao, có thể cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho mọi tầng lớp xã hội và thúc đẩy nâng cấp công nghiệp và phát triển đổi mới.
Công nghệ cốt lõi của Sora
Các công nghệ cốt lõi của Sora chủ yếu bao gồm trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo, Sora có thể mô phỏng quá trình tư duy của con người và đạt được khả năng phân tích cũng như giải pháp thông minh cho các vấn đề phức tạp. Công nghệ phân tích dữ liệu lớn cho phép Sora xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, khai thác giá trị của nó và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc ra quyết định. Công nghệ điện toán đám mây cung cấp cho Sora sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ mạnh mẽ, đảm bảo hoạt động hiệu quả và ổn định.
Ứng dụng của Sora có thể phá hủy nền nông nghiệp truyền thống?
Các lĩnh vực ứng dụng của Sora rất rộng, bao gồm hầu hết các ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực y tế, Sora có thể giúp các bác sĩ nhanh chóng phân tích dữ liệu hồ sơ bệnh án và cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán cũng như hiệu quả điều trị. Trong lĩnh vực tài chính, Sora có thể hỗ trợ các tổ chức tài chính đánh giá rủi ro, quyết định đầu tư…, đồng thời cải thiện tính ổn định và hiệu quả của thị trường tài chính. Ngoài ra, Sora còn đóng vai trò quan trọng trong giáo dục, giao thông, thành phố thông minh…, đóng góp to lớn cho sự phát triển và tiến bộ xã hội; đặc biệt là đường đua trong nông nghiệp!
Phải nói rằng trên thực tế, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác như chăm sóc y tế, giao thông vận tải, tài chính… và việc nghiên cứu phát triển, ứng dụng của nó trong lĩnh vực nông nghiệp cũng đã được phổ biến từ lâu. Nó bao gồm các robot thông minh như trồng trọt, gieo hạt và hái trong quá trình sản xuất… Ngoài ra, còn có các hệ thống nhận dạng thông minh để bảo vệ thực vật như phát hiện đất thông minh, phát hiện sâu bệnh và cảnh báo sớm thảm họa khí hậu, cũng như các hoạt động được cơ giới hóa (chẳng hạn như canh tác hoàn toàn tự động bằng hệ thống định vị).
Tất nhiên, ngoài những điều trên, trí tuệ nhân tạo còn mang đến sự tiện lợi cho lĩnh vực nông nghiệp. Giờ đây, khi trí tuệ nhân tạo Sora có thể tạo ra các video ngắn 60 giây ngay lập tức, nó sẽ mang lại những khả năng gì cho ngành nông nghiệp? Liệu nó có làm đảo lộn nông nghiệp truyền thống?
1. Tiếp thị nông sản
Sora có thể sản xuất các video ngắn về nông sản, thể hiện quá trình sinh trưởng, đặc tính chất lượng,… của nông sản để thu hút sự chú ý của người tiêu dùng. Điều này sẽ giúp nâng cao khả năng hiển thị và khả năng cạnh tranh , giúp nông dân mở rộng kênh bán hàng.
2. Thúc đẩy công nghệ nông nghiệp
Thông qua các đoạn video ngắn, Sora có thể trình diễn các công nghệ và thiết bị nông nghiệp tiên tiến cho nông dân như hệ thống tưới tiêu thông minh, phun thuốc trừ sâu bằng máy bay không người lái, v.v.. Điều này giúp kích thích sự quan tâm của nông dân đối với công nghệ mới và thúc đẩy hiện đại hóa nông nghiệp.
3. Giáo dục và đào tạo về nông nghiệp
Sora có thể sản xuất các video ngắn về công nghệ nông nghiệp, phương pháp trồng trọt, kiểm soát sâu bệnh, v.v., cung cấp cho người nông dân những tài liệu học tập trực quan, dễ hiểu. Những video này có thể được phổ biến rộng rãi qua điện thoại di động, Internet và các kênh khác, giúp nông dân nhanh chóng nắm vững các kiến thức và kỹ năng nông nghiệp mới.
4. Xúc tiến du lịch sinh thái nông nghiệp
Du lịch sinh thái nông nghiệp là ngành công nghiệp mới kết hợp giữa nông nghiệp và du lịch. Sora có thể thúc đẩy phát triển du lịch sinh thái nông nghiệp bằng cách sản xuất các video ngắn giới thiệu cảnh quan nông nghiệp, trải nghiệm hái nông sản…, thu hút khách du lịch đến tham quan, trải nghiệm.
5. Trực quan hóa dữ liệu nông nghiệp
Sora có thể trình bày dữ liệu nông nghiệp dưới dạng video ngắn, chẳng hạn như điều kiện sinh trưởng của cây trồng, dữ liệu khí tượng, v.v.. Điều này giúp nông dân hiểu rõ hơn về dữ liệu nông nghiệp và xây dựng kế hoạch trồng trọt khoa học hơn.
6. Nông nghiệp chính xác
Bằng cách tích hợp cảm biến, máy bay không người lái, viễn thám vệ tinh, Internet vạn vật cũng như các thiết bị và công nghệ khác, chúng ta có thể theo dõi nhiệt độ và độ ẩm của đất, tình trạng dinh dưỡng, tình trạng bệnh tật, tình trạng tăng trưởng cây trồng và các thông tin khác trong thời gian thực. Người trồng với các đề xuất trồng trọt khoa học, chẳng hạn như lựa chọn giống, liều lượng phân bón, thời gian trồng, môi trường trồng trọt, thời gian thu hoạch, v.v., để đạt được lượng phân bón, tưới tiêu và kiểm soát sâu bệnh chính xác trên đất, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp.
7. Nông nghiệp thông minh
Để thúc đẩy sự phát triển của nông nghiệp thông minh, Sora kết hợp các thiết bị thông minh để cung cấp cho người trồng các giải pháp thông minh giúp người trồng thực hiện tự động hóa hoàn toàn từ khâu gieo hạt, bón phân, tưới tiêu, làm cỏ, kiểm soát sâu bệnh và thu hoạch, từ đó giảm cường độ lao động trong sản xuất nông nghiệp.
8. Dự đoán thị trường
Sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ trí tuệ nhân tạo để thu thập dữ liệu lớn nhằm dự đoán và phân tích thị trường nông sản, giúp các tổ chức, cá nhân nắm bắt tốt hơn diễn biến thị trường, lập kế hoạch sản xuất khoa học, hợp lý, tăng lợi nhuận và điều tiết thị trường.
9. Làm bằng máy
Công nghệ in 3D có thể nhanh chóng tùy chỉnh các bộ phận quan trọng của máy móc và thiết bị nông nghiệp, giảm chi phí R&D, rút ngắn chu trình R&D và đạt được thiết kế và sản xuất máy móc nông nghiệp cá nhân hóa, chính xác và khác biệt nhanh hơn. Đối với cơ sở nông nghiệp, công nghệ in 3D có thể được sử dụng để hỗ trợ xây dựng nhà kính với cấu trúc và chức năng phức tạp.
10. Chỉnh sửa gen trong nhân giống cây trồng
Công nghệ AI có thể được sử dụng để phân tích và quét trình tự DNA của cây trồng để sàng lọc những tính trạng hoặc đoạn gen tốt hơn phù hợp với các môi trường khác nhau, giúp nhà tạo giống tìm ra nguồn gen tiềm năng nhanh hơn và rút ngắn chu kỳ nhân giống. Nó cũng có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình dự đoán nhằm giúp tối ưu hóa kế hoạch nhân giống dựa trên kết quả dự đoán thông tin di truyền và môi trường tăng trưởng đã biết; đồng thời có thể tự động hóa quá trình nhân giống để giảm sự can thiệp của yếu tố con người và giảm chi phí.
Tóm lại, Sora, với tư cách là trí tuệ nhân tạo có thể tạo ngay các video ngắn 60 giây, có thể mang lại sự trợ giúp đáng kể cho nông dân trong lĩnh vực nông nghiệp thông qua giáo dục và đào tạo, quảng bá công nghệ nông nghiệp tiên tiến, tiếp thị sản phẩm nông nghiệp, quảng bá du lịch sinh thái nông nghiệp, và trực quan hóa dữ liệu nông nghiệp.
Chử Ngọc (theo “Quan sát nghành nông nghiệp”)
