Ứng dụng nền tảng Pollination Insight trong thụ phấn táo

STNN - Nền tảng Pollination Insight (PIP) cung cấp những thông tin hữu ích và dựa trên dữ liệu, giúp cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất.
beeheropip-1739154950.jpg
PIP - giải pháp cảm biến tại chỗ theo dõi hoạt động của loài thụ phấn để cải thiện quá trình thụ phấn của cây trồng.

BeeHero (một công ty có trụ sở chính tại Fresno, California, Hoa Kỳ) vừa công bố mở rộng ứng dụng của nền tảng Pollination Insight (PIP) vào thị trường táo, mang đến cho người trồng một công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa quy trình thụ phấn.

PIP là giải pháp cảm biến hiện đại, cho phép người trồng táo giải quyết những thách thức đặc thù trong quá trình thụ phấn. Thời gian và độ chính xác là yếu tố quyết định đến kích thước, chất lượng trái cây và tổng sản lượng. Do đó, việc quản lý thời gian thụ phấn một cách chính xác là vô cùng quan trọng.

Tại Hoa Kỳ, có hơn 100 giống táo khác nhau, mỗi giống đều nhạy cảm với thời gian và hiệu quả thụ phấn. Người trồng cần phối hợp chặt chẽ giữa tình trạng nở hoa, vị trí đặt tổ ong và quản lý dịch hại để tối đa hóa sản lượng và chất lượng trái cây. Ngoài ra, với tỷ lệ mất đàn ong mật được quản lý ở Hoa Kỳ vượt quá 55%, việc đảm bảo thụ phấn tối ưu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

PIP cung cấp dữ liệu theo thời gian thực và các mô hình dự đoán, giúp người trồng táo đưa ra quyết định đúng đắn nhằm đạt được kết quả tốt nhất mà không làm cạn kiệt nguồn lực thụ phấn. Với các cảm biến IoT được lắp đặt khắp các vườn táo, người trồng có thể theo dõi sự tiến triển của hoa nở và xác định thời điểm tối ưu để người nuôi ong bố trí các tổ ong trong vườn.

Việc xác định thời gian chính xác này không chỉ tối đa hóa kết quả thụ phấn mà còn giảm thiểu lãng phí nguồn lực. Bằng cách theo dõi hoạt động tìm kiếm thức ăn trong suốt quá trình nở hoa, PIP cũng cung cấp thông tin về thời điểm tốt nhất để thực hiện các hoạt động quản lý dịch hại, giúp người trồng tránh gây rối cho các loài thụ phấn trong các khoảng thời gian hoạt động cao điểm.

Dữ liệu về hoạt động của ong mà PIP thu thập, kết hợp với thông tin về giống táo và dự đoán sản lượng, giúp người trồng đưa ra quyết định thông minh về vị trí và mật độ tổ ong nhằm đạt được độ phủ thụ phấn tối ưu. Hệ thống bản đồ nhiệt độ độ phân giải cao của PIP cũng cung cấp hình ảnh về hoạt động thụ phấn theo thời gian thực, cho phép người trồng táo so sánh hoạt động của ong với kết quả sản lượng.

Những thông tin này không chỉ giúp người trồng hiểu rõ hiệu quả của quá trình thụ phấn mà còn giúp họ lên kế hoạch chiến lược cho các mùa vụ tiếp theo, từ đó hỗ trợ cho sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong thời gian dài.

Với những ứng dụng tiên tiến của PIP, người trồng táo sẽ có cơ hội cải thiện quy trình sản xuất, đồng thời góp phần quan trọng vào việc bảo vệ và phát triển ngành trồng trọt bền vững.

Dạ Thảo (t/h)