Dự án do nhà khoa học Nikolaos Tziolas dẫn dắt, được Viện Nghiên cứu Thực phẩm và Nông nghiệp Quốc gia (thuộc Bộ Nông nghiệp Mỹ) tài trợ. Công cụ này hoạt động như một “trợ lý ảo” có thể trò chuyện với người dùng, tương tự như ChatGPT nhưng dành riêng cho nông nghiệp. Nông dân hoặc cán bộ khuyến nông chỉ cần dùng điện thoại hoặc máy tính để truy cập nền tảng, đặt các câu hỏi như: “Bao nhiêu diện tích ruộng của tôi bị ngập?” hay “Năng suất cây trồng năm nay so với năm ngoái thế nào?”. Hệ thống sẽ phân tích dữ liệu ảnh vệ tinh và trả lời bằng bản đồ, số liệu cụ thể và dễ hiểu.
Trước đây, để đánh giá thiệt hại sau bão, người nông dân thường phải trực tiếp ra đồng kiểm tra hoặc thuê máy bay không người lái (drone) để chụp ảnh - vừa tốn thời gian, vừa tốn chi phí. Trong khi đó, công cụ AI mới giúp họ có thể nhanh chóng nắm bắt tình hình từ xa, không cần đến tận nơi.
Nhóm nghiên cứu cho biết, thiên tai như bão có thể gây thiệt hại rất lớn cho nông nghiệp. Chẳng hạn, cơn bão Milton năm ngoái đã khiến ngành nông nghiệp bang Florida thiệt hại từ 190,4 triệu đô la đến 642,7 triệu đô la. Tuy nhiên, các phương pháp đánh giá thiệt hại hiện nay thường chậm, phức tạp và tốn kém, khiến việc hỗ trợ nông dân gặp nhiều khó khăn.
Bằng cách kết hợp công nghệ AI và dữ liệu vệ tinh, nhóm nghiên cứu kỳ vọng công cụ này sẽ giúp nông dân nhanh chóng đánh giá mức độ thiệt hại, lên kế hoạch khôi phục sản xuất, giảm chi phí và tăng khả năng chống chịu với thiên tai trong tương lai.
