STNN - Gần đây, The Yield đã công bố báo cáo "AgTech Trends 2023". Báo cáo này đã khảo sát 807 nhân viên trong các doanh nghiệp nông nghiệp Mỹ, bao gồm những người ra quyết định điều hành, quản lý trang trại và nhà nông học, nhà khoa học IT và dữ liệu, cũng như các chuyên gia thị trường…, cung cấp cái nhìn sâu sắc toàn diện về tình hình hiện tại và xu hướng tương lai, trong ngành này.
- Tiến bộ trong công nghệ diệt cỏ chính xác và bền vững bằng laser sợi quang công suất cao
- Các nhà khoa học Nga thành công trong việc trồng dưa hấu ở nơi lạnh nhất Trái Đất
Tóm tắt
Các doanh nghiệp nông nghiệp tin rằng, trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dự đoán có thể cải thiện quy trình phân tích dữ liệu của họ và tăng độ chính xác của dự báo năng suất, dẫn đến kết quả tốt hơn.
Đối mặt với những thách thức này, những người trong lĩnh vực nông nghiệp cực kỳ lạc quan về tiềm năng của công nghệ nông nghiệp trong việc cải thiện các quy trình nông nghiệp và phi nông nghiệp hiện tại, cũng như chuyển đổi đáng kể công việc của họ. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp nông nghiệp áp dụng các hệ thống tự động và công cụ chuyển đổi kỹ thuật số để phân tích và đánh giá dữ liệu chi tiết, rõ ràng hơn. Điều này thể hiện qua sự tăng đáng kể về ngân sách dành cho các công cụ nông nghiệp chính xác, cũng như sự gia tăng đầu tư vào robot trang trại và hệ thống tự động.
90% số người được hỏi coi trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu là rất quan trọng đối với tương lai của họ và tin rằng nó sẽ thay đổi đáng kể công việc nông nghiệp trong 5 năm tới.
92% cảm thấy khó sử dụng dữ liệu có sẵn để cải thiện hoạt động trang trại.
Trong 12 tháng tới, 60% doanh nghiệp nông nghiệp báo cáo rằng, ngân sách cho công nghệ nông nghiệp của công ty họ sẽ tăng lên.
Ba ưu tiên mua hàng hàng đầu là:
- Dụng cụ nông nghiệp chính xác 66%;
- 60% phần mềm quản lý trang trại;
- Tích hợp dữ liệu 45%.
Gần 96% cho biết, sẽ rất có giá trị nếu có một nơi để truy cập tất cả dữ liệu và ứng dụng họ cần để thực hiện công việc của mình. 76% doanh nghiệp nông nghiệp cho biết, tác động của thời tiết khó lường là một trong những yếu tố gây căng thẳng lớn nhất cho đội ngũ của họ.
Phát hiện chính
66,7% doanh nghiệp nông nghiệp tin rằng, dự báo sản lượng của họ không chính xác hoặc chỉ chính xác phần nào dựa trên dữ liệu có sẵn.
92,3% doanh nghiệp nông nghiệp gặp khó khăn trong việc sử dụng dữ liệu hiện có, để cải thiện hoạt động trang trại.
Các nhóm và cá nhân dành quá nhiều thời gian để thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu. 73,5% người dân dành 11 giờ trở lên mỗi tuần cho công việc kinh doanh nông nghiệp và hơn một phần tư (26,4%) dành hơn 16 giờ mỗi tuần.
59,4% doanh nghiệp nông nghiệp cho biết ngân sách nông nghiệp của họ dự kiến sẽ tăng trong 12 tháng tới và 67% số người được hỏi có tiếng nói trong hầu hết hoặc mọi lúc trong quy trình mua sắm công nghệ kỹ thuật số.
Tích hợp dữ liệu (45%) vẫn là ưu tiên mua công nghệ nông nghiệp hàng đầu của các công ty kinh doanh nông nghiệp trong 12 tháng tới. 95,9% doanh nghiệp nông nghiệp cho biết sẽ rất có giá trị nếu có một nơi truy cập tất cả dữ liệu và ứng dụng họ cần để thực hiện công việc.
67,1% cho biết công ty của họ đã triển khai các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số. 15,5% chưa có nhưng đang tích cực khám phá các giải pháp công nghệ số mới.
98,6% doanh nghiệp nông nghiệp tin rằng phân tích dữ liệu tiên tiến sẽ rất quan trọng đối với tương lai của ngành nông nghiệp và gần một nửa (48,6%) tin rằng công nghệ kỹ thuật số đã thay đổi đáng kể công việc của họ trong lĩnh vực nông nghiệp. 76,1% doanh nghiệp nông nghiệp khác cho biết việc tận dụng dữ liệu thời gian thực và AI có thể cải thiện kết quả năng suất với chi phí đơn vị thấp hơn.
79,5% số người được hỏi về cây trồng chuyên dụng cho biết một số hoặc tất cả dữ liệu của họ được thu thập thủ công, trong khi 20,5% cho biết hầu hết dữ liệu về trang trại của họ được thu thập tự động.
Biến đổi khí hậu tạo ra sự bất ổn cho các doanh nghiệp nông nghiệp. 90,2% doanh nghiệp nông nghiệp cho rằng biến đổi khí hậu đang ảnh hưởng đến năng suất cây trồng của công ty họ và 81,7% lo lắng về tác động trong tương lai của biến đổi khí hậu đến năng suất cây trồng của công ty họ.
76% công ty nông nghiệp cho biết tác động của thời tiết khó lường là nguyên nhân gây căng thẳng lớn nhất mà nhóm của họ phải đối mặt và gần 80% (79,5%) số người được hỏi từ các công ty cây trồng đặc sản tin rằng dự báo thời tiết tốt hơn sẽ giúp cải thiện chất lượng cây trồng.
71,2% doanh nghiệp nông nghiệp cho biết hiện đang thực hiện các sáng kiến bền vững và 82,8% tin rằng các sáng kiến của họ có hiệu quả trong việc đạt được mục tiêu.
Gần một nửa (48,6%) doanh nghiệp nông nghiệp tin rằng công nghệ số đã thay đổi đáng kể công việc của họ trong lĩnh vực nông nghiệp.
Kết luận chính
Được thúc đẩy bởi các yếu tố vĩ mô và động lực trong các doanh nghiệp nông nghiệp, quá trình thu thập, đối chiếu và phân tích dữ liệu để dự báo và ước tính sản lượng chính xác trở nên vô cùng khó khăn.
Đối với nhiều người tham gia khảo sát, các yếu tố nằm ngoài tầm kiểm soát của họ, bao gồm dự báo thời tiết không chính xác, tác động của biến đổi khí hậu, tình trạng thiếu lao động và điều kiện kinh tế không ổn định, đã làm phức tạp quá trình hiểu dữ liệu. Hầu hết các chuyên gia kinh doanh nông nghiệp đều gặp khó khăn đáng kể khi cố gắng tận dụng dữ liệu có sẵn để cải thiện hoạt động nông nghiệp.
Do đó, các doanh nghiệp nông nghiệp đang chuyển trọng tâm sang công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như các công cụ canh tác chính xác và tích hợp dữ liệu, để giúp hợp lý hóa công việc của họ.
Những người tham gia khảo sát mong muốn kết hợp công nghệ nông nghiệp vào quy trình hàng ngày của họ khi họ tìm cách giảm bớt áp lực cho nhóm của mình do tình trạng thiếu lao động và bất ổn kinh tế toàn cầu.
Với cơ hội tự động hóa các hoạt động trong và ngoài trang trại cũng như sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến, các doanh nghiệp nông nghiệp tin rằng việc lập kế hoạch và kết quả sản lượng của họ sẽ được hưởng lợi từ việc dự báo sản lượng chính xác hơn.
Các phát hiện từ nghiên cứu Nghiên cứu Xu hướng Công nghệ Nông nghiệp năm 2023 chỉ ra rằng, nhiều doanh nghiệp nông nghiệp lạc quan về khả năng có được nguồn dữ liệu nhất quán và có thể xem tất cả dữ liệu họ cần ở một nơi.
Phần lớn người được hỏi bày tỏ sự quan tâm đến việc tích hợp các công nghệ và quy trình canh tác truyền thống với hệ thống tự động, nhằm mục đích nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể của kết quả năng suất, cải thiện tình hình của người lao động trong công việc tại trang trại và ngoài trang trại, và cải thiện lợi nhuận của họ.
Được thúc đẩy bởi các yếu tố vĩ mô và động lực nội tại trong kinh doanh nông nghiệp, quá trình thu thập, đối chiếu và phân tích dữ liệu để đưa ra dự báo và ước tính năng suất chính xác đã trở nên khó khăn một cách không cần thiết.
Hải Âu (Dữ liệu nông nghiệp)
