"Chúng tôi đang tạo ra một bản sao kỹ thuật số 3D của sản phẩm, cắt lát nó và xác định tất cả các đặc điểm bên trong mà khách hàng quan tâm" - ông Johann Steinert, Giám đốc Thị trường của Công ty Orbem, giải thích về việc sử dụng công nghệ MRI để quét chất lượng bên trong của sản phẩm tươi sống.
"Công nghệ MRI rất nổi tiếng trong các ứng dụng y tế và đã tồn tại khoảng 40 năm. Chúng tôi đã công nghiệp hóa công nghệ này bằng cách làm cho nó cực kỳ nhanh chóng và do đó cũng rẻ hơn, nhờ đó, giá thành cho mỗi lần quét cũng trở nên phải chăng".
Theo ông Johann, tốc độ của công nghệ đảm bảo năng suất cao, một khía cạnh rất quan trọng trong việc cạnh tranh. "Chúng tôi phải theo kịp khối lượng công nghiệp đang được xử lý tại nhà máy. Công nghệ của chúng tôi sẽ không mang lại giá trị cho khách hàng nếu nó kéo sản xuất chậm lại. Nếu một quả dưa hấu trung bình nặng 5 kg, điều đó có nghĩa là sẽ xử lý được khoảng 4.000 quả mỗi giờ, phù hợp với tiêu chuẩn chế biến công nghiệp của một nhà máy lớn", ông giải thích thêm.
Hoàn toàn tự động
Hệ thống phân loại được thực hiện dựa trên hình ảnh chụp MRI, "Điều đó có nghĩa là không khách hàng nào của chúng tôi phải xem ảnh chụp MRI và đưa ra đánh giá. Cùng với khách hàng, chúng tôi xác định hình dạng của một khiếm khuyết và đào tạo các mô hình AI phù hợp. Ví dụ, chúng tôi có thể hình dung các vết bầm tím, nấm mốc hoặc thâm đen bên trong, cũng như các giai đoạn khác nhau về độ cứng và độ chín của trái cây. Toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối đều được tự động hóa".
Công ty Orbem, có trụ sở tại Munich (Đức), được thành lập khoảng 5 năm trước và giới thiệu công nghệ MRI vào ngành công nghiệp gia cầm ba năm trước. "Công nghệ này được sử dụng để xác định giới tính của phôi gà khi nó vẫn còn trong trứng. Hiện tại, đội ngũ Orbem bao gồm khoảng 200 người và 25 cơ sở đang hoạt động. Chúng tôi nhận thấy rằng công nghệ này không chỉ áp dụng trong ngành công nghiệp gia cầm. MRI có thể hình dung rất tốt các mô mềm chứa nhiều nước. Vì vậy, đối với nông sản tươi sống, công nghệ này sẽ có hiệu quả với nhiều loại trái cây và rau củ".
Khả năng thích ứng
"Chúng tôi phải huấn luyện các mô hình AI. Chúng tôi thực hiện việc này ngay tại phòng thí nghiệm ở Munich. Nếu quét vài trăm mẫu, chúng tôi sẽ có đủ độ chính xác để tạo ra giá trị mà khách hàng mong đợi". Người quản lý giải thích rằng hệ thống sẽ trở nên tốt hơn và nhanh hơn khi được sử dụng lâu dài. "Mô hình càng có nhiều dữ liệu thì càng tốt hơn và nhanh hơn. Tất nhiên, ngay khi bạn cài đặt hệ thống vào một cơ sở sản xuất công nghiệp, bạn sẽ nhận được 'hàng tấn' dữ liệu mỗi ngày. Và đây là lúc các thuật toán của chúng tôi được cải thiện nhanh chóng. Cài đặt hiện tại của chúng tôi trong ngành công nghiệp gia cầm có độ chính xác từ 95 đến 98 phần trăm".
Sau khi ứng dụng trong ngành gia cầm, Orbem hiện đang áp dụng công nghệ này cho dưa hấu, và bơ sẽ là sản phẩm tiếp theo. Ông Johann giải thích rằng cách hiện tại để đánh giá chất lượng bên trong của quả bơ là cắt đôi quả bơ. "Đó là cách được thực hiện trong toàn bộ chuỗi cung ứng, từ người trồng đến siêu thị. Nếu phát hiện lỗi, các mẫu mới sẽ được cắt đôi, đôi khi lên đến 10% của một lô, và sau đó sẽ bị lãng phí. Với việc sử dụng công nghệ MRI, chúng tôi có thể tránh được điều đó".
Chất lượng đồng đều
Một lợi thế khác của công nghệ MRI mang lại chất lượng sản phẩm đồng đều hơn. "Nếu bạn có thể đảm bảo cung cấp chất lượng đồng đều cho khách hàng, thì đó thực sự là điều đáng giá. Không chỉ cho nhà sản xuất mà còn cho toàn bộ chuỗi cung ứng. Bởi vì, xét cho cùng, những quả bơ trong siêu thị luôn là một trò xổ số; bạn không bao giờ biết nó ngon hay dở. Thông thường, bạn cắt ra một quả không ngon, và rồi nó bị bỏ đi. Chúng tôi muốn nỗ lực tăng cường niềm tin trong toàn bộ chuỗi cung ứng, bởi vì khi đó, chúng ta có thể giảm thiểu lãng phí hơn nữa và cải thiện hiệu quả sản xuất thực phẩm."
Việc sử dụng công nghệ không chỉ giúp ngăn ngừa lãng phí, mà theo Giám đốc Thị trường của Công ty Orbem, nó còn tác động đến nhu cầu lao động. "Ví dụ, dưa hấu thường được cắt đôi hoặc cần đội ngũ nhân viên được đào tạo bài bản để gõ nhẹ vào quả dưa hấu và có thể nhận biết bằng âm thanh xem có khuyết điểm bên trong hay không - tình trạng thiếu hụt nhân công cũng khiến việc kiểm tra chất lượng ngày càng khó khăn hơn."
Orbem không bán công nghệ của mình mà tính phí cho khách hàng theo mỗi lần quét hoặc theo kg, ông ông Johann Steinert nói. "Công nghệ MRI không hề rẻ, nhưng việc phân bổ chi phí trong nhiều năm và sản xuất với số lượng lớn khiến nó trở nên hợp lý. Câu hỏi chúng tôi luôn tự hỏi là: liệu chúng tôi có cung cấp đủ giá trị hay không? Trong lĩnh vực gia cầm, dưa hấu, và bây giờ là bơ, chúng tôi có thể cung cấp dịch vụ quét MRI với mức giá phù hợp với khách hàng. Ngoài ra, với xoài, chúng tôi đã có những cuộc thảo luận giá trị, và tôi nghĩ rằng cũng có tiềm năng cho các loại quả mọng."
